Übung Decision Trees I
Modul 3: Klassische ML Algorithmen I
Kapitel 2: Decision Trees
Bearbeitungszeit: ca. 30 min
Eine Bank möchte auf Grundlage eines Decision-Trees einen AI-Algorithmus entwickeln der bei der Entscheidung unterstützt, ob ein Kunde einen Kredit bekommt oder nicht.
Aufgabenstellung:
- Entwickeln Sie anhand der vorliegenden Daten drei einzelne Decision-Trees.
- Berechnen Sie die Gini-Impurity für die drei Kategorien Alter > 45, Verheiratet und Brutto-Einkommen > 50.000 € / Jahr.
- Bestimmen Sie welche der Kategorien als Wurzelknoten verwendet werden sollte.
[1] Trainingsparameter: Technische Universität Darmstadt - Maschinelles Lernen: Symbolische Ansätze WS 13/14 Übungsblatt 9
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