Übung Nearest Neighbor II
Modul 3: Klassische ML Algorithmen I
Kapitel 1: Nearest Neighbor
Bearbeitungszeit: ca. 30 min
Fragestellung
Diese Übung baut auf Übung 1 auf.
Errechnen Sie für die drei Folgenden Wertepaare Prognosen. Nutzen Sie hierfür jeweils 3 verschiedene k-Werte (3, 4 & 5). Wertepaare:
- Tag 16: Lufttemperatur = 16°C, rel. Luftfeuchte= 60 % (gleiches Wertepaar wie in Übung 1)
- Tag 17: Lufttemperatur = 25°C, rel. Luftfeuchte= 68 %
- Tag 18: Lufttemperatur = 16°C, rel. Luftfeuchte= 70 %
Was stellen Sie für den k-Wert von 4 fest? Welche Schlussfolgerung können Sie hieraus ziehen?
(Hinweis: Es biete sich an die Aufgabe mit Hilfe von Excel zu lösen. Die Trainingsdaten finden sie unten zum Download.)
[1] Trainingsparameter: Technische Universität Darmstadt - Maschinelles Lernen: Symbolische Ansätze WS 13/14 Übungsblatt 7
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