Übung Support Vector Machines II
Modul 3: Klassische ML Algorithmen I
Kapitel 4: Support Vector Machines
Bearbeitungszeit: ca. 30 min
Aufgabenstellung:
In der folgenden Tabelle finden Sie einen neuen Datensatz. Übertragen Sie diesen Datensatz in ein zweidimensionales Diagramm. Nutzen Sie die Grenzen (Decision-Boundaries),die Sie in der vorherigen Übung ermittelt haben, und übertragen Sie diese Decision-Boundaries in das zweidimensionale Diagramm. Wenn Sie die Decision-Boundaries und den vorliegenden Datensatz in das zweidimensionale Diagramm übertragen haben können Sie sich daraus eine sinnvolle Anzahl an Missklassifizierungen ableiten. Wie hoch ist die Anzahl an sinnvollen Missklassifizierungen?
(Hinweis: Zur Ermittlung der Anzahl sinnvoller Missklassifizierungen benötigen Sie in dieser Aufgabe keine mathematischen Formeln!)
Folgen Sie uns auf Social Media: