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Übung Support Vector Machines II

Modul 3: Klassische ML Algorithmen I
Kapitel 4: Support Vector Machines
Bearbeitungszeit: ca. 30 min

Aufgabenstellung:

In der folgenden Tabelle finden Sie einen neuen Datensatz. Übertragen Sie diesen Datensatz in ein zweidimensionales Diagramm. Nutzen Sie die Grenzen (Decision-Boundaries),die Sie in der vorherigen Übung ermittelt haben, und übertragen Sie diese Decision-Boundaries in das zweidimensionale Diagramm. Wenn Sie die Decision-Boundaries und den vorliegenden Datensatz in das zweidimensionale Diagramm übertragen haben können Sie sich daraus eine sinnvolle Anzahl an Missklassifizierungen ableiten. Wie hoch ist die Anzahl an sinnvollen Missklassifizierungen?

(Hinweis: Zur Ermittlung der Anzahl sinnvoller Missklassifizierungen benötigen Sie in dieser Aufgabe keine mathematischen Formeln!)

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