Sie haben die zentralen Bibliotheken NumPy, Matplotlib und Pandas für Python kennengelernt. In dieser Übung werden Sie mithilfe der Bibliothek scikit-learn den Algorithmus Nearest Neighbor implementieren, den Sie in Modul 3 schon kennengelernt haben.

Hinweis:

Man muss nicht jeden Befehl aller Bibliotheken samt möglicher Parameter kennen - entscheidend beim Umgang mit Python-Bibliotheken ist es, sich mögliche Lösungswege durch Internetrecherche zu suchen.

Zu jeder der großen Bibliotheken gibt es umfassende Dokumentationen zu ihren Modulen, oftmals auf den Websites der Bibliotheken selbst, z.B. NumPy, scikit-learn, Matplotlib oder Pandas. In den meisten Fällen genügt es, den Namen der Bibliothek und den Namen des betreffenden Moduls zu googlen.

Aufgabe: 

Im Downloadbereich finden Sie ein Python-Notebook, das Sie in Google Colab einbinden können, um kennenzulernen, wie man den Nearest Neighbor Algorithmus mit scikit-learn implementiert. (Sie können die Übung am oberen Bildrand direkt öffnen mit Google Colab, wenn Sie Google Chrome nutzen.)