Probleme und Lösungen - Übung
Modul 2: Vorgehensmodelle
Kapitel 6: Probleme und Lösungen
Bearbeitungszeit: ca. 20 min
Sie haben in diesem Modul viel darüber erfahren, wie man an ein Projekte mit KI herangeht, wie man ML-Potenziale identifiziert, welche Experten man benötigt und was übliche Vorgehensweisen sind. Doch wie in jedem anderen Themenbereich gibt es auch immer wieder Probleme, auf die man zwangsläufig stoßen wird.
Aufgabe:
In dieser Übung werden Sie vor mögliche Aufgabenstellungen oder Probleme gestellt. Versuchen Sie die Fragen zu beantworten. Bedenken Sie dabei, dass es es hinsichtlich Ihres Projekts oftmals kein richtig und falsch gibt. Entscheidend ist, dass Sie sich Gedanken über mögliche Lösungen machen. Nehmen Sie sich ein paar Minuten Zeit für die Fragen, um mögliche Szenarien und Herangehensweisen durchzuspielen.
- Wie würden Sie vorgehen, wenn Ihr Vorgesetzter sagt: "Wir sollten KI nutzen. Könnten Sie das nicht übernehmen?"
- Sie bemerken, dass in Ihrem Team eine wichtige Kompetenz fehlt, um das Projekt erfolgreich abschließen zu können.
- Ihre verfügbaren Daten reichen in der Menge nicht aus.
- Ihre verfügbaren Daten reichen in der Qualität nicht aus.
- Sie haben Bedenken bezüglich des Datenschutzes der erhobenen (Kunden-)Daten.
- Ihr (erstes) Projekt ist noch nicht abgeschlossen, es zeichnet sich aber ab, dass Sie die Problemstellung eventuell auch mir klassischen, regelbasierten oder analytischen Methoden hätten lösen können. Ihr Vorgesetzter bemängelt die Wirtschaftlichkeit Ihres Projekts.
- Ihr Modell kommt zu anderen Ergebnissen als die , die Sie sich vorgestellt hatten.
- Ihre IT ist überfordert mit den Anforderungen Ihres Projekts.
- Ihr entwickeltes KI-Modell wird immer komplexer, während die Ergebnisse nicht besser werden.
- Ihr erstes Projekt ist erfolgreich abgeschlossen. Schätzen Sie folgende Aussage ein: "Dann können Sie ja jetzt immer KI nutzen...."
Tipp:
Je öfter Sie mit Daten und Programmen arbeiten, desto häufiger werden Sie feststellen, dass die meisten Probleme schon einmal aufgetreten und gelöst worden sind. Oftmals finden Sie auf Foren wie StackOverflow, Github, etc. Lösungen auf Ihre gegoogelten Fragen. Außerdem hilft es immer, geupdatet zu bleiben! Auf Blogs wie medium.com oder towardsdatascience.com finden Sie stets Input über die neusten Entwicklungen der KI- und Data Science Community.
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